摘　　　要：針對非平穩信號在經驗模態分解（ＥｍｐｉｒｉｃａｌＭｏｄｅＤｅｃｏｍｐｏｓｉｔｉｏｎ，ＥＭＤ）過程中包絡擬合時出現的過沖／欠沖問題，提出采用分段三次Ｈｅｒｍｉｔｅ插值代替三次樣條插值作為新的包絡擬合算法。針對神經網絡對非平穩性功率序列預測困難問題，采用ＥＭＤ和神經網絡相結合的方法對發電功率進行預測。使用改進的ＥＭＤ對功率序列進行分解，降低序列的非平穩性，然后使用神經網絡對各分量進行預測，較后通過疊加得到預測結果。利用該方法對東北某風電場進行功率預...