摘　　　要：針對氧化鋁蒸發過程樣本集中的類不平衡和故障難以實時檢測問題，提出線性權重遞減粒子群�泊鷥r敏感支持向量機故障檢測方法。深入分析氧化鋁蒸發過程機理，選擇合適輸入條件、操作參數、狀態參數作為代價敏感支持向量機的輸入向量，工況樣本類別作為其輸出。代價敏感支持向量機以較小化誤分類代價為目標，利用線性權重遞減粒子群優化代價敏感支持向量機核參數和誤分類代價參數。實驗結果表明所提出的方法能有效地提高故障識別率和減少平均誤分類代價。...