摘　　　要：針對如何進一步提高鏡頭邊界檢測精度問題，提出了一種基于核的監督非保局（ＫＳＮＬＰＰ）投影視頻鏡頭檢測方法。在非保局投影（ＮＬＰＰ）中引入樣本的類別信息，并利用核方法提升ＮＬＰＰ解決非線性問題的能力，提出了ＫＳＮＬＰＰ算法；在此基礎上，將每個鏡頭視為一類，利用ＫＳＮＬＰＰ算法得到視頻圖像的投影矩陣，利用此投影矩陣對新的視頻數據進行降維處理，實現有監督的視頻特征提取；融合各幀的相鄰幀特征構建中間特征，利用局部支持向量機（ＬＳＶＭ）分類器實現鏡頭邊界...