摘　　　要：在實際系統(tǒng)信號中不可避免的會存在噪聲和瞬時擾動，噪聲過大會嚴重影響粒子群優(yōu)化算法（ＰＳＯ）的辨識結(jié)果。針對強噪聲環(huán)境下利用ＰＳＯ算法進行參數(shù)辨識精度差甚至不能收斂的問題，提出了一種改進的滑動平均濾波算法，通過動態(tài)修正滑動平均后的數(shù)據(jù)相位，來實現(xiàn)無滯后的滑動平均濾波效果。仿真實驗表明，對這種改進滑動平均濾波算法應(yīng)用于ＰＳＯ辨識數(shù)據(jù)預(yù)處理后，有效地提高了ＰＳＯ對強噪聲系統(tǒng)辨識的精度。...