摘　　　要：在實際系統信號中不可避免的會存在噪聲和瞬時擾動，噪聲過大會嚴重影響粒子群優化算法（ＰＳＯ）的辨識結果。針對強噪聲環境下利用ＰＳＯ算法進行參數辨識精度差甚至不能收斂的問題，提出了一種改進的滑動平均濾波算法，通過動態修正滑動平均后的數據相位，來實現無滯后的滑動平均濾波效果。仿真實驗表明，對這種改進滑動平均濾波算法應用于ＰＳＯ辨識數據預處理后，有效地提高了ＰＳＯ對強噪聲系統辨識的精度。...