摘　　　要：針對過程工業中難以直接測量的變量建立其軟測量模型，對于實現關鍵指標的在線監測和實時控制具有十分重要的意義。變量的選擇直接關系到神經網絡軟測量模型的預測性能，針對現有輸入變量和網絡結構選擇方法在工業應用中的不足，提出了一種基于敏感度分析的方法來確定網絡輸入變量集和前饋神經網絡隱含層節點個數，并建立了高密度聚乙烯（ＨＤＰＥ）產品質量指標熔融指數（ＭＩ）軟測量模型，以實際工業應用驗證了該方法的有效性。...