摘　　　要：考慮有色噪聲干擾的Ｈａｍｍｅｒｓｔｅｉｎ非線性系統(tǒng)的辨識(shí)，通過梯度搜索原理推導(dǎo)了增廣投影算法，簡化增廣投影算法和增廣隨機(jī)梯度辨識(shí)算法。基本思想是將增廣信息向量中的未知噪聲項(xiàng)用其估計(jì)殘差代替。增廣投影算法對(duì)噪聲非常敏感，增廣隨機(jī)梯度算法的收斂速度慢，為了解決這些不足，在增廣隨機(jī)梯度算法中引入遺忘因子，來改善參數(shù)估計(jì)精度，進(jìn)一步通過仿真來比較算法的估計(jì)誤差以及收斂速度。...