摘　　　要：語音識別是讓機器自動識別和理解語音信號，并把語音信號轉變為相應的文本 或命令的技術。通過對特定人孤立詞語音特點的研究，在對語音信號進行預處理的過程中，選 擇過零率與短時平均能量兩項指標作為對語音信號端點檢測的依據，提取語音線性預測系數， 通過計算分析后獲得線性預測倒譜系數，作為語音特征參數。選擇動態時間規整法為模板匹 配算法，并針對傳統匹配算法中計算量大的特點，作出改進，采用全局限制的方法以減小匹配 過程中的計算量。采用上述算法設計了...