摘 要：傳統的多變量統計過程監控方法一般都假設過程只運行在一個穩定工況下，但很多實際工業過程往往具有多工況特征。針對這一問題，提出一種基于混合PCA模型的多工況過程監控方法。將混合高斯模型和PCA相結合，用改進的EM算法估計模型的工況數以及各工況的分布參數和主元數，并構建歸一化的統計量實現對多工況過程的監控。TE過程的仿真研究表明，所提出的方法相對傳統PCA方法能更精確地估計各工況的統計特性，從而更準確及時地檢測出多工況過程的各種故障。...