摘 要：針對工業軟測量中的非線性數據回歸問題，提出一種基于特征向量提取的核回歸建模方法。基于核函數非線性變換技術，建立非線性軟測量模型——核回歸模型。為了減少核回歸模型中的優化參數，采用特征向量提取（FVS）算法選擇核回歸模型的特征向量，較后采用改進的粒子群優化算法估計模型參數。在工業數據上的應用結果說明了方法的有效性。...