要：受降雨徑流、管網匯流等自然因素和生活污水、工業廢水及泵閘開關等人為因素的影響，導致污水流量具有不確定性、非線性及滯后性，難以建立準確的城市污水泵站系統模型。針對該問題，本文采用人工神經網絡方法建立了城市污水泵站預測模型，通過對污水泵站運行機理過程的理解以及對各變量進行相關性分析從而確定模型的輸入，并對不同預見期污水泵站水位進行預測，通過與實際比較及有效性驗證，該模型具有較高的精度，可指導城市排水的安全運行控制。...