摘　　　要：針對多向主元分析（ＭＰＣＡ）方法用于批過程在線監(jiān)測時(shí)需要對新批次未反應(yīng)完的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)估，從而易導(dǎo)致誤診斷，且需要建模批次的長度相等的缺陷，提出了一種基于變量展開和主元協(xié)方差隨時(shí)間變化的ＭＰＣＡ方法。該方法按變量展開，不需要對新批次未反應(yīng)完的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)估，而數(shù)據(jù)之間的動(dòng)態(tài)聯(lián)系通過時(shí)變主元協(xié)方差得以保存，并且不需要建模批次的長度相等。將該方法應(yīng)用于β�哺事毒厶敲赴l(fā)酵批過程實(shí)時(shí)監(jiān)測中，并與ＭＰＣＡ、移動(dòng)窗多向主元分析（ＭＷＭＰＣＡ） 法相比，結(jié)果表明...