摘　　　要：針對多向主元分析（ＭＰＣＡ）方法用于批過程在線監測時需要對新批次未反應完的數據進行預估，從而易導致誤診斷，且需要建模批次的長度相等的缺陷，提出了一種基于變量展開和主元協方差隨時間變化的ＭＰＣＡ方法。該方法按變量展開，不需要對新批次未反應完的數據進行預估，而數據之間的動態聯系通過時變主元協方差得以保存，并且不需要建模批次的長度相等。將該方法應用于β�哺事毒厶敲赴l酵批過程實時監測中，并與ＭＰＣＡ、移動窗多向主元分析（ＭＷＭＰＣＡ） 法相比，結果表明...