摘　　　要：為了解決綜采工作面放頂煤開采過程中煤矸界面識別問題，給出了一種基于小波去噪和獨立分量分析相結合的煤矸放落聲信號特征提取算法。利用小波分析對傳聲器實時采集的聲信號進行降噪處理，提高信噪比。利用獨立分量分析方法對煤矸混合聲信號進行盲源分離，分別提取出煤和矸石的獨立聲譜特征信號。選取該信號的統(tǒng)計特征值作為神經(jīng)網(wǎng)絡分類器的輸入向量，對頂煤放落過程中的混矸狀態(tài)進行識別。實驗表明，給出的方法提高了聲信號的信噪比，有利于矸石聲信號的成功分離；采用ＢＰ神經(jīng)網(wǎng)絡...