基于PCABPNN方法的中長期電力負荷預測
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語言:簡體中文
時間:2012-03-07
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軟件介紹
摘 要:針對基于反向傳播神經網絡(BackPropagationNeuralNetwork,BPNN)的中長期電
力負荷預測算法中,預測模型的精度和泛化能力易受輸入樣本變量影響這一問題,利用主元分析(PrincipalComponentAnalysis,PCA)方法能消除變量間相關性的特點,對BPNN的輸入空間進行重構,消除重疊信息,提取主導因素,優化了網絡結構,提高了預測精度。通過實例驗證了該方法的有效性。此方法可以使用電計劃部門實時、準確的預測...