摘　　　要：針對壓縮映射遺傳算法（ＣＭＧＡ）操作效率太低，收斂至較優解迭代次數太多的問題，采用了近親交叉回避策略改進壓縮映射遺傳算法，不但保證收斂到全局較優解，而且提高了算法的收斂速度和操作效率。為了能對具體被控對象的性能進行有選擇性的控制，分析了ＩＴＡＥ積分性能指標作為目標函數的缺點，在目標函數中增加了超調量、控制量和上升時間等綜合因素，得到了性能更好的目標函數，應用于改進壓縮映射遺傳算法的適應度函數，并把以上改進算法的模糊規則優化應用于地板采暖系統，與...