摘　　　要：針對(duì)壓縮映射遺傳算法（ＣＭＧＡ）操作效率太低，收斂至較優(yōu)解迭代次數(shù)太多的問(wèn)題，采用了近親交叉回避策略改進(jìn)壓縮映射遺傳算法，不但保證收斂到全局較優(yōu)解，而且提高了算法的收斂速度和操作效率。為了能對(duì)具體被控對(duì)象的性能進(jìn)行有選擇性的控制，分析了ＩＴＡＥ積分性能指標(biāo)作為目標(biāo)函數(shù)的缺點(diǎn)，在目標(biāo)函數(shù)中增加了超調(diào)量、控制量和上升時(shí)間等綜合因素，得到了性能更好的目標(biāo)函數(shù)，應(yīng)用于改進(jìn)壓縮映射遺傳算法的適應(yīng)度函數(shù)，并把以上改進(jìn)算法的模糊規(guī)則優(yōu)化應(yīng)用于地板采暖系統(tǒng)，與...