摘　　　要：根據(jù)不完備信息系統(tǒng)（ＩＩＳ）的數(shù)據(jù)不完整或不完備的特性，從粗糙集（ＲＳ）等價類的概念出發(fā)，提出了基于粗糙集理論的不完整數(shù)據(jù)集知識獲取方法，利用該算法不僅可以從不完整數(shù)據(jù)集中提取規(guī)則，并且能夠解決在學習過程中對訓練事例屬性未知特征值的估計問題。較后，給出具體的算例利用所給的算法求得信息系統(tǒng)的知識獲取，并對所得的結果進行比較，從而說明所給算法的有效性和實用性，也證實了該算法可以有效地應用于復雜工業(yè)過程的專家系統(tǒng)知識庫的建立。...