摘　　　要：電力系統無功優化問題是一個復雜的多目標、多約束、非線性的混合整數優化問題，針對基本差分進化算法易陷入局部較優解、收斂速度慢的缺點，首次引入反向優化差分進化算法應用于解決電力系統無功優化問題。反向優化差分進化算法利用基于反向的優化對種群進行初始化，可以獲得適應度更優的個體，從而加快了收斂速度；根據一定的跳變率，對種群逐代進行動態跳變，增加了種群的多樣性，可以避免算法陷入局部較優解。以系統的有功網損較小為目標函數同時兼顧電壓的合理分布，對ＩＥＥＥ��...